Definición:
El modelo predictivo es un modelo de datos, basado en estadísticas inferenciales, que se utiliza para predecir la respuesta a una promoción de marketing o a una determinada inversión.
El modelo predictivo es creado habitualmente por los científicos de datos y utiliza estadísticas para predecir los resultados. La mayoría de las veces el evento que uno quiere predecir es en el futuro, pero el modelado predictivo puede aplicarse a cualquier tipo de evento desconocido, independientemente de cuándo ocurrió.
En muchos casos el modelo se elige sobre la base de la teoría de la detección para tratar de adivinar la probabilidad de un resultado dada una cantidad establecida de datos de entrada, por ejemplo, dando un correo electrónico para determinar la probabilidad de que sea spam.
Los modelos pueden utilizar uno o más clasificadores al intentar determinar la probabilidad de un conjunto de datos pertenecientes a otro conjunto. Cuando se despliega comercialmente, el modelado predictivo se refiere a menudo como análisis predictivo.
Índice de contenidos
El modelo predictivo en marketing
Si bien los modelos predictivos son aplicables en diferentes ámbitos, es en el ámbito de la estrategia digital donde se están generando grandes avances debido a la aparición de herramientas de Business Intelligence y el desarrollo de la inteligencia artificial. Se trabaja cada vez más en modelos que permitan predecir, en base a lo que ha sucedido, qué sucederá en el futuro. Todo ello tiene aplicación directa en las campañas de marketing, con el objetivo de saber cómo van a funcionar incluso antes de haberlas lanzado.
Preguntas frecuentes sobre Modelo Predictivo
¿Qué significa Modelo Predictivo en marketing digital?
El modelo predictivo se refiere a la idea explicada en esta página del glosario: Definición: El modelo predictivo es un modelo de datos, basado en estadísticas inferenciales, que se utiliza para predecir la respuesta a una promoción de marketing o a una determinada inversión. El modelo predictivo es creado habitualmente por los científicos de datos y utiliza estadísticas para predecir los resultados. En la práctica, sirve para que el equipo hable del mismo fenómeno con un criterio común.
¿Cuándo conviene prestar atención a Modelo Predictivo?
Conviene revisarlo cuando influye en la captación, la medición, la experiencia de usuario o el rendimiento de una campaña. Lo importante es vincular Modelo Predictivo con una decisión concreta, no tratarlo como una definición aislada.
¿Cómo se aplica Modelo Predictivo dentro de una estrategia digital?
Se aplica llevando la definición a acciones: revisar los datos relacionados, detectar en qué punto del embudo aparece y decidir si requiere optimización, seguimiento o documentación interna.
¿Qué errores son habituales al interpretar Modelo Predictivo?
El error más frecuente es usar Modelo Predictivo de forma demasiado amplia. Antes de sacar conclusiones conviene comprobar el contexto, el canal o herramienta implicados y la métrica o comportamiento que se quiere explicar.