Definición:
La analítica prescriptiva se refiere a la analítica que busca brindar recomendaciones óptimas durante el proceso de toma de decisiones. A diferencia de la analítica descriptiva o el análisis predictivo, los análisis prescriptivos determinan las formas en que los procesos de negocios deben evolucionar o ser modificados.
Índice de contenidos
Evolución de la Analítica Prescriptiva
Al igual que otros modelos analíticos, los diversos avances tecnológicos facilitan la analítica prescriptiva. El aumento de las capacidades de los medios de almacenamiento de datos permite a las empresas almacenar mucha más información asequible, como, por ejemplo, a través de soluciones de servicios de alojamiento en la nube. Los avances en estructura de red también permiten la captura de una variedad más amplia de información en formas nuevas y más poderosas.
La analítica prescriptiva permite a los usuarios «prescribir» un número de diferentes acciones posibles a y guiarlos hacia una solución. Esta intenta cuantificar el efecto de las decisiones futuras con el fin de asesorar sobre los posibles resultados antes de que las decisiones se hagan realmente. No sólo predicen lo que sucederá, sino también por qué va a suceder, con recomendaciones respecto a las acciones que se aprovecharán de las predicciones.
Analítica prescriptiva frente a la descriptiva y predictiva
Estas analíticas van más allá que los análisis descriptivos y predictivos mediante la recomendación de uno o más cursos de acción posibles. Esencialmente predicen futuros múltiples y permiten a las empresas evaluar una serie de posibles resultados en base a sus acciones. La analítica prescriptiva utiliza una combinación de técnicas y herramientas tales como reglas de negocio, algoritmos de aprendizaje automático y procedimientos de modelado computacional. Estas técnicas se aplican a las aportaciones de diferentes conjuntos de datos, incluyendo los datos históricos y transaccionales, alimentándose de datos en tiempo real y de grandes volúmenes de datos.
La analítica prescriptiva es relativamente difícil de administrar y la mayoría de las empresas aún no la están usando de forma habitual. Cuando se implementa correctamente, puede tener un gran impacto en la forma de tomar decisiones de las empresas en su rentabilidad.
Preguntas frecuentes sobre Analítica Prescriptiva
¿Qué es la Analítica Prescriptiva?
La Analítica Prescriptiva es el análisis que recomienda acciones concretas a partir de datos, objetivos y restricciones. No se limita a describir lo ocurrido o predecir escenarios, sino que ayuda a decidir qué hacer para mejorar un resultado determinado.
¿Para qué sirve la Analítica Prescriptiva en marketing digital?
Sirve para orientar decisiones como reasignar presupuesto, priorizar páginas, ajustar pujas, activar segmentos, corregir contenidos o elegir la siguiente acción comercial. En SEO puede ayudar a ordenar tareas según impacto estimado, esfuerzo y urgencia técnica.
¿Qué diferencia hay entre Analítica Prescriptiva y Analítica Predictiva?
La Analítica Predictiva estima qué puede pasar, mientras que la Analítica Prescriptiva propone qué acción conviene tomar ante esos escenarios. Una predicción puede indicar caída de tráfico; una prescripción puede recomendar optimizar una plantilla, reforzar enlazado interno o revisar indexación.
¿Qué debe controlar una empresa al aplicar Analítica Prescriptiva?
Debe controlar que las recomendaciones estén alineadas con objetivos reales, límites operativos, presupuesto, riesgos y validación humana. Automatizar decisiones sin revisar contexto puede llevar a acciones correctas en el modelo pero inadecuadas para el negocio.