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¿Qué es el Business Intelligence?
Se puede definir Business Intelligence como la parte de la gestión empresarial encargada de la recogida, procesamiento y presentación de información relevante que facilite la toma de decisiones. El Business Intelligence tiene como objetivo principal la búsqueda de la Única Versión de la Verdad de la información corporativa, o se puede decir también que busca Foto Exacta y Real de la Empresa.
¿Cómo elegir una herramienta de Business Intelligence?
Preguntas que se plantean en una corporación a la hora de decidir invertir en herramientas de BI:- ¿Qué productos son los que me generan mayores beneficios? = Promoción.
- ¿Qué productos son comprados por segmentos de clientes con características comunes? = Campañas de marketing.
- ¿Qué productos disparan sus ventas en determinadas fechas o épocas del año? = Optimización de Stock.
- ¿Cuáles son las características de mi 5% de clientes más rentables? = Fidelización.
- ¿Qué promociones generan mayor repetición de compra entre mis clientes? = Optimización de campañas.
- ¿Qué productos son comprados por el mismo segmento de clientes? = Productos.
- ¿Cómo van mis resultados frente a lo presupuestado? = Desviaciones.
- ¿Qué tipo de gastos se están disparando? = Contable y financiero.
- ¿Dónde se concentran el 80% de mis ventas, costes y rentabilidad? = Estrategia de ventas.
- ¿Qué objetivos se están cumpliendo? Plan de negocio.
El Big data
Por otro lado, el BIG DATA aparece en el 2012, con el objetivo de indexar grandes cantidades de información no estructurada (internet, logs, social). Es una TECNOLOGÍA promovida por compañías de software, internet, hardware, redes sociales bajo el modelo de negocio de distribución y soporte. BIG DATA, al ser una tecnología centrada en la información, se configura bajo el PARADIGMA de las 3 V’s esenciales del Big Data.
Los grandes volúmenes de datos no son sólo para los científicos de datos y proyectos a medida.
Se usan también para la TOMA DE DECISIONES y CONSUMO DE INFORMACIÓN DESESTRUCTURADA.
Para su uso dentro del mundo empresarial y corporaciones se utilizan tecnologías de integración y diseño de arquitecturas híbridas con BI.
Además, el 60% de las compañías recolectan más información de la que efectivamente pueden usar.
Por lo tanto, Big Data se usa para explorar y descubrir información de valor añadido allí donde nunca antes se podía adentrar por incapacidad tecnológica, procesamiento, técnicas y necesidades finales. Las empresas no sabían que necesitaban explorar sobre nuevas fuentes de información.
Fuentes de información muy grandes y complejas que requieren de tecnologías especiales para extraer procesar y almacenar la información.
Conclusión
Tras esta breve explicación de las características de Business Intelligence y Big Data, podemos concluir claramente que el Big data no sustituye al BI, y existe una diferencia sustancial entre ambas: El Business Intelligence te ayuda a encontrar respuestas a preguntas conocidas y el Big Data te ayuda a encontrar las cuestiones que no sabes encontrar.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre Business Intelligence y Big Data?
Business Intelligence se centra en analizar datos estructurados para tomar decisiones de negocio. Big Data trabaja con grandes volúmenes, variedad y velocidad de datos, a menudo usando tecnologías más complejas.
Respuesta rápida: Las diferencias entre Business Intelligence y Big Data debe abordarse como una guía práctica de decisión: definir el objetivo, validar datos fiables, priorizar acciones con impacto medible y revisar resultados de forma periódica. La clave es conectar cada recomendación con negocio, audiencia y mejora continua.
| Aspecto | Qué revisar | Indicador útil |
|---|---|---|
| Objetivo | Definir la meta de negocio, la audiencia y el resultado esperado antes de aplicar cualquier táctica. | Tráfico cualificado, leads, ventas o mejora de eficiencia. |
| Datos y medición | Comprobar que la información usada para decidir es fiable, comparable y coherente con el canal. | Tasa de conversión, calidad de atribución y evolución de tendencias. |
| Optimización | Priorizar acciones por impacto, esfuerzo y aprendizaje, evitando cambios aislados sin seguimiento. | Mejora tras la implementación y siguiente acción identificada. |
¿Cuándo necesita una empresa Business Intelligence?
Una empresa necesita Business Intelligence cuando quiere consolidar datos, crear dashboards, controlar KPIs y mejorar decisiones operativas o estratégicas con información fiable y accesible.
¿Cuándo tiene sentido usar Big Data?
Big Data tiene sentido cuando hay grandes volúmenes de datos, fuentes diversas, procesamiento en tiempo real o necesidades avanzadas como predicción, personalización o detección de patrones complejos.
¿Business Intelligence y Big Data se pueden combinar?
Sí. Big Data puede alimentar sistemas analíticos más amplios, mientras Business Intelligence convierte parte de esa información en indicadores comprensibles para negocio y dirección.
