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Estrategia de Business Analytics / Analítica de Negocio
Para llevar a cabo una buena estrategia de Analítica de Negocio, es importante llevar a cabo los siguientes pasos:- Diseño de una arquitectura de datos para obtención de informes, análisis, modelado predictivo y BI de autoservicio.
- Implementar un Portfolio de Arquitectura BI.
- Arquitectura de soluciones para el descubrimiento de datos, visualización de datos, y BI en memoria.
- Permitir BI Operacionales y Analíticos.
- Crear programa de mantenimiento de datos maestros y gobernanza de datos analíticos.
- Crear entornos de metadatos compartidos.
Actividades propias de un Analista de Negocio / Científico de Datos
Los datos, la información y el conocimiento
En la Analítica de Negocio, el conocimiento debe iterar constantemente con la información que a su vez se ejecuta repetidamente con los datos, generando un ciclo que redunda en un enriquecimiento del primero.Datos
Por definición, los datos son la mínima unidad semántica y se corresponden con elementos primarios de información que por sí solos son irrelevantes como apoyo a la toma de decisiones. También se pueden ver como un conjunto discreto de valores, que no dicen nada sobre el porqué de las cosas y no son orientativos para la acción. Los datos pueden proceder de fuentes internas o externas de la organización, de carácter objetivo o subjetivo, o de tipo cualitativo o cuantitativo, etc. Por ejemplo, estos pueden ser el número de teléfono de una persona, su cargo, etc.Información
La información se puede definir como un conjunto de datos procesados y que tienen un significado (relevancia, propósito y contexto), y que, por lo tanto, son de utilidad para quién debe tomar decisiones, al disminuir su incertidumbre. Los datos se pueden transforman en información añadiéndoles valor:- Contextualizando: se sabe en qué contexto y para qué propósito se generaron.
- Categorizando: se conocen las unidades de medida que ayudan a interpretarlos.
- Calculando: los datos pueden haber sido procesados matemática o estadísticamente.
- Corrigiendo: se han eliminado errores e inconsistencias de los datos.
- Condensando: los datos se han podido resumir de forma más concisa (agregación).
Conocimiento
El conocimiento es una mezcla de experiencia, valores, información y know-how que sirve como marco para la incorporación de nuevas experiencias e información, y es útil para la acción. Este se origina y aplica en la mente de los conocedores. En las organizaciones, con frecuencia no sólo se encuentra dentro de documentos o almacenes de datos, sino que también está en rutinas organizativas, procesos, prácticas, y normas. El conocimiento se deriva de la información, así como la información se deriva de los datos. Para que la información se convierta en conocimiento es necesario realizar acciones como:- Comparación con otros elementos.
- Predicción de consecuencias.
- Búsqueda de conexiones.
- Conversación con otros portadores de conocimiento.
Conclusiones
La Analítica de Negocio o Business Analytics, es la disciplina funcional que todo analista de negocio debe incorporar como habilidad propia a la hora de trabajar en proyectos de Business Intelligence y Big Data. Bussiness Intelligence y Big Data es el sustrato tecnológico que soporta las actividades del Científico de Datos. No obstante es cada vez más delgada la línea entre experto en TI de BI y Analista de Negocio, pues ambas tienen a ser disciplinas cada vez más transversales.Preguntas frecuentes
¿Qué es la analítica de negocio en Business Intelligence?
La analítica de negocio en Business Intelligence convierte datos de ventas, clientes, operaciones y marketing en información útil para tomar decisiones. Su objetivo es detectar patrones, oportunidades y riesgos del negocio.
Respuesta rápida: Analítica de negocio en Business Intelligence debe abordarse como una guía práctica de decisión: definir el objetivo, validar datos fiables, priorizar acciones con impacto medible y revisar resultados de forma periódica. La clave es conectar cada recomendación con negocio, audiencia y mejora continua.
| Aspecto | Qué revisar | Indicador útil |
|---|---|---|
| Objetivo | Definir la meta de negocio, la audiencia y el resultado esperado antes de aplicar cualquier táctica. | Tráfico cualificado, leads, ventas o mejora de eficiencia. |
| Datos y medición | Comprobar que la información usada para decidir es fiable, comparable y coherente con el canal. | Tasa de conversión, calidad de atribución y evolución de tendencias. |
| Optimización | Priorizar acciones por impacto, esfuerzo y aprendizaje, evitando cambios aislados sin seguimiento. | Mejora tras la implementación y siguiente acción identificada. |
¿Para qué sirve Business Intelligence en una empresa?
Sirve para unificar datos, crear indicadores, visualizar resultados, controlar objetivos, detectar desviaciones y facilitar decisiones basadas en evidencia en lugar de intuiciones o informes aislados.
¿Qué diferencia hay entre analítica de negocio y reporting?
El reporting muestra qué ha ocurrido mediante informes o dashboards. La analítica de negocio interpreta causas, segmenta datos, formula hipótesis y propone decisiones para mejorar resultados.
¿Qué métricas se usan en analítica de negocio?
Dependen del área, pero pueden incluir ingresos, margen, clientes, retención, coste de adquisición, conversión, eficiencia operativa, previsión de demanda y rentabilidad por canal o producto.
