Definición:
El modelo predictivo es un modelo de datos, basado en estadísticas inferenciales, que se utiliza para predecir la respuesta a una promoción de marketing o a una determinada inversión.
El modelo predictivo es creado habitualmente por los científicos de datos y utiliza estadísticas para predecir los resultados. La mayoría de las veces el evento que uno quiere predecir es en el futuro, pero el modelado predictivo puede aplicarse a cualquier tipo de evento desconocido, independientemente de cuándo ocurrió.
En muchos casos el modelo se elige sobre la base de la teoría de la detección para tratar de adivinar la probabilidad de un resultado dada una cantidad establecida de datos de entrada, por ejemplo, dando un correo electrónico para determinar la probabilidad de que sea spam.
Los modelos pueden utilizar uno o más clasificadores al intentar determinar la probabilidad de un conjunto de datos pertenecientes a otro conjunto. Cuando se despliega comercialmente, el modelado predictivo se refiere a menudo como análisis predictivo.
Índice de contenidos
El modelo predictivo en marketing
Si bien los modelos predictivos son aplicables en diferentes ámbitos, es en el ámbito de la estrategia digital donde se están generando grandes avances debido a la aparición de herramientas de Business Intelligence y el desarrollo de la inteligencia artificial. Se trabaja cada vez más en modelos que permitan predecir, en base a lo que ha sucedido, qué sucederá en el futuro. Todo ello tiene aplicación directa en las campañas de marketing, con el objetivo de saber cómo van a funcionar incluso antes de haberlas lanzado.
Preguntas frecuentes sobre Modelo Predictivo
¿Qué es Modelo Predictivo?
Definición: El modelo predictivo es un modelo de datos, basado en estadísticas inferenciales, que se utiliza para predecir la respuesta a una promoción de marketing o a una determinada inversión. El modelo predictivo es creado habitualmente por los científicos de datos y utiliza estadísticas para predecir los resultados. En el glosario de Arimetrics se contextualiza dentro del marketing digital para entender su función, sus usos y sus implicaciones prácticas.
¿Para qué sirve Modelo Predictivo en marketing digital?
Sirve para analizar mejor una acción, herramienta, canal o comportamiento relacionado con captación, medición, comunicación, venta o experiencia de usuario. Su utilidad depende de aplicarlo a una decisión concreta.
¿Cómo se relaciona Modelo Predictivo con una estrategia digital?
Se relaciona con la estrategia digital cuando afecta a objetivos, datos, contenidos, tecnología, campañas o procesos de conversión. Por eso conviene revisarlo junto con el contexto de negocio y no como un término aislado.
¿Qué debe tenerse en cuenta al trabajar con Modelo Predictivo?
Conviene revisar definición, contexto, métricas asociadas, limitaciones y posibles riesgos. También es recomendable validar si el concepto tiene impacto real en rendimiento, experiencia de usuario o toma de decisiones.