Índice de contenidos
1. Instalación Open Web Analytics
La instalación de OWA es muy sencilla, ya que sólo requiere subir los archivos por FTP y configurar la base de datos. Pasos: 1) Descargar OWA del repositorio https://github.com/padams/Open-Web-Analytics/tags 2) Descomprimir el archivo y subirlo por FTP a nuestro servidor, bien en un directorio o en un subdominio. 3) Instalar la herramienta, accediendo desde nuestro explorador a la carpeta definida en el paso anterior.Paso 1
Abrimos la página de instalación desde nuestro explorador.
Paso 2
Rellenamos los campos relativos a la base de datos: servidor, nombre de base de datos, usuario de dase de datos y contraseña.
Paso 3
Añadimos dominio del sitio a medir, email y contraseña para el administrador de la consola de OWA
Paso 4
Nada más que hacer…ya hemos instalado OWA y se mostrará nuestro usuario para acceder (por defecto admin) y la contraseña.
Paso 5
Accedemos a la herramienta con el usuario y la contraseña.
Paso 6
Obtenemos el código de seguimiento, que añadiremos en nuestro sitio directamente o en una etiqueta de HTML de Google Tag Manager.
Resumiendo
OWA es una excelente herramienta para la analítica web. Tal vez, el principal pero que se le puede poner a esta herramienta es que su última versión data de julio de 2014, y que no dispone de una comunidad tan grande como la de Piwik. Si tienes inquietud por la analítica web y te gusta probar cosas nuevas, estoy seguro de que te la instalarás para comprobar tú mismo las funcionalidades de OWA.Preguntas frecuentes
¿Qué es Open Web Analytics?
Open Web Analytics es una herramienta de analítica web de código abierto que permite medir visitas, páginas vistas, comportamiento y conversiones en sitios web o aplicaciones bajo mayor control técnico.
Respuesta rápida: Open Web Analytics – Analítica Web de Código Abierto debe abordarse como una guía práctica de decisión: definir el objetivo, validar datos fiables, priorizar acciones con impacto medible y revisar resultados de forma periódica. La clave es conectar cada recomendación con negocio, audiencia y mejora continua.
| Aspecto | Qué revisar | Indicador útil |
|---|---|---|
| Objetivo | Definir la meta de negocio, la audiencia y el resultado esperado antes de aplicar cualquier táctica. | Tráfico cualificado, leads, ventas o mejora de eficiencia. |
| Datos y medición | Comprobar que la información usada para decidir es fiable, comparable y coherente con el canal. | Tasa de conversión, calidad de atribución y evolución de tendencias. |
| Optimización | Priorizar acciones por impacto, esfuerzo y aprendizaje, evitando cambios aislados sin seguimiento. | Mejora tras la implementación y siguiente acción identificada. |
¿Para qué sirve una herramienta de analítica web de código abierto?
Sirve para medir comportamiento digital con más control sobre instalación, datos y personalización. Puede ser útil cuando se prioriza independencia, privacidad o adaptación técnica.
¿Qué diferencia Open Web Analytics de Google Analytics?
Open Web Analytics ofrece control de código e instalación, mientras Google Analytics destaca por ecosistema, integraciones y adopción masiva. La elección depende de recursos técnicos y requisitos de datos.
¿Qué revisar antes de instalar Open Web Analytics?
Conviene revisar mantenimiento, seguridad, privacidad, capacidad técnica, rendimiento, objetivos de medición, integración con otros sistemas y cumplimiento legal según el tipo de datos recogidos.





