Definición:
Una métrica personalizada es una medida cuantitativa que se configura en una herramienta de analítica para analizar datos que no están cubiertos por sus métricas predeterminadas. En Google Analytics 4 (GA4), permite utilizar los valores numéricos enviados mediante parámetros de eventos.
Estas métricas ayudan a analizar resultados propios del negocio y pueden incorporar información procedente de otros sistemas, como un CRM, cuando existe una integración que la envía a Analytics. Su creación no establece esa conexión ni inicia automáticamente la recogida de datos.
Índice de contenidos
Creación de una métrica personalizada
En GA4, las métricas personalizadas tienen ámbito de evento. Antes de registrarlas, debe configurarse el envío de un parámetro numérico desde el sitio web, la aplicación o la integración correspondiente y comprobar que Analytics lo recibe.
Para crear una métrica personalizada se necesita el rol Editor o Administrador en la propiedad. El proceso consta de estos pasos:
- Seleccionar la propiedad: acceder a la propiedad de GA4 en la que se reciben los datos.
- Abrir las definiciones personalizadas: en Administrar, acceder a Visualización de datos y seleccionar "Definiciones personalizadas".
- Iniciar la creación: abrir la pestaña "Métricas personalizadas" y pulsar "Crear métrica personalizada".
- Asignar un nombre: utilizar un nombre claro y único que permita identificar la medida en los informes. Puede añadirse una descripción para explicar qué representa.
- Indicar el parámetro de evento: introducir el nombre del parámetro numérico que se está enviando. Debe coincidir con el utilizado en la implementación.
- Elegir la unidad de medida: seleccionar la unidad correspondiente al dato, como estándar, moneda, distancia o tiempo. Para las métricas monetarias también se indica si representan costes o ingresos.
- Guardar la configuración: una vez enviados los datos y creada la métrica, su disponibilidad en informes suele requerir entre 24 y 48 horas.
La unidad debe corresponder al valor enviado. Si una duración se registra en milisegundos, no debe configurarse como segundos sin realizar la conversión correspondiente.
Las propiedades estándar permiten crear hasta 50 métricas personalizadas y las de Analytics 360, hasta 125. Antes de registrar una nueva, conviene comprobar si una métrica predefinida ya cubre la necesidad. El procedimiento completo está disponible en la documentación de métricas personalizadas de GA4.
Ejemplos de métricas personalizadas
Los siguientes ejemplos muestran medidas que pueden aportar información específica al análisis:
- Puntos obtenidos al terminar un nivel: una aplicación puede enviar un parámetro numérico con los puntos conseguidos en cada finalización. La métrica permite analizar la puntuación acumulada y compararla entre niveles.
- Duración de un proceso de configuración: un sitio web puede enviar el tiempo empleado en completar un configurador de producto. La métrica permite analizar esa duración junto con características del proceso.
- Coste de atención de una solicitud: una integración con el CRM puede enviar el coste asociado a una solicitud atendida. La métrica permite analizar ese importe por categorías de solicitudes, siempre que la integración proporcione los datos necesarios.
En estos casos debe definirse qué representa cada valor y en qué momento se envía. Registrar varias veces el mismo resultado puede provocar que los totales lo contabilicen más de una vez.
Utilidad en los informes
Las métricas personalizadas amplían las posibilidades de la analítica web al permitir medir resultados específicos de cada negocio. Pueden incorporarse a informes y exploraciones compatibles y analizarse junto con otras métricas.
Una métrica cuantifica un valor, mientras que una dimensión personalizada describe una característica. Por ejemplo, los puntos obtenidos son una métrica y la dificultad del nivel puede ser una dimensión. Su combinación permite comparar resultados entre categorías.
No deben confundirse con las métricas calculadas, que se obtienen mediante fórmulas aplicadas a otras métricas existentes.
