Definición:
El posicionamiento ASO, siglas de App Store Optimization, es el proceso de mejorar la visibilidad y la capacidad de conversión de una aplicación dentro de tiendas como App Store y Google Play. Incluye la optimización de la ficha, la adaptación a cada mercado y el análisis del rendimiento de adquisición orgánica.
ASO comparte con el SEO la investigación de la demanda y la mejora de la presentación de un resultado, pero no son equivalentes. Las tiendas utilizan campos, señales, políticas y experiencias de instalación propias, y cada una decide cómo ordenar y recomendar las aplicaciones.
Índice de contenidos
Claves del posicionamiento ASO
Los factores que puede trabajar el equipo de una aplicación incluyen:
- Nombre y textos de la ficha: Explicar con precisión qué hace la aplicación y utilizar los campos y términos admitidos por cada tienda.
- Icono, capturas y vídeo: Mostrar la propuesta y las funciones reales para ayudar a la persona a decidir si instala la aplicación.
- Localización: Adaptar idioma, mensajes, recursos visuales y referencias culturales a cada mercado, en lugar de limitarse a una traducción literal.
- Valoraciones y reseñas: Atender los problemas señalados y solicitar opiniones sin incentivos o prácticas que infrinjan las políticas de la tienda.
- Calidad del producto: La estabilidad, el rendimiento, las desinstalaciones y la experiencia posterior a la instalación pueden influir en la adquisición y retención.
- Actualizaciones: Mantener la compatibilidad, corregir errores y explicar los cambios relevantes en la ficha.
- Medición: Relacionar impresiones, visitas a la ficha, instalaciones, activación y retención. Una mejora en el ranking no demuestra por sí sola un resultado de negocio.
La presencia de una aplicación en buscadores web es un ámbito relacionado, pero distinto. Recursos como el deep linking pueden conectar páginas o campañas con contenidos concretos de una aplicación sin sustituir la optimización de la tienda.
Herramientas de posicionamiento ASO
Las herramientas pueden complementar los datos de App Store Connect y Google Play Console. Sus funciones habituales incluyen:
- Investigación de términos: Estimar qué búsquedas y aplicaciones se relacionan con una categoría o mercado.
- Seguimiento: Observar posiciones, cambios en fichas, reseñas y competidores a lo largo del tiempo.
- Creatividad y conversión: Analizar o probar iconos, capturas, vídeos y textos cuando la tienda ofrece esa capacidad.
- Inteligencia de mercado: Estimar descargas, ingresos y tendencias, teniendo en cuenta que son modelos y no datos exactos de terceros.
Sensor Tower es un ejemplo de plataforma de inteligencia para aplicaciones. App Annie cambió su nombre a data.ai en 2022 y fue adquirida por Sensor Tower en 2024. La cobertura, metodología y precios de estas soluciones cambian, por lo que deben evaluarse según los mercados y datos que necesita cada proyecto.