Definición:
Lean analytics es un proceso por el cual, a través de medidas prácticas puestas a prueba, se pone en marcha una startup desde la idea inicial hasta que se desarrolla el producto y se saca al mercado, incluso llegando más allá.
Midiendo y analizando a medida que crece la empresa, se puede validar si un problema es real, encontrar los clientes adecuados y decidir qué construir, la forma de obtener beneficios económicos y la manera de difundir la marca. Este proceso se centra en la métrica que le importa a cada negocio en cada momento y así brindar la atención que necesita para seguir adelante, así como la disciplina para saber cuándo hay que cambiar de rumbo.
Metodología de Lean Analytics
Esta metodología ha sido diseñada para conseguir que las empresas adopten un ciclo de desarrollo de producto de generación, medida y aprendizaje.
El ciclo Lean Analytics es un proceso simple, de cuatro pasos que muestra cómo mejorar una parte de un negocio.
- En primer lugar, se debe averiguar lo que se desea mejorar
- A continuación, se crea un experimento.
- Tras ello, se realiza el experimento.
- Por último, se miden los resultados y se decide qué hacer.
El ciclo combina los conceptos del mundo de Lean Startup con los fundamentos de Analytics. Esto ayuda a amplificar lo que está demostrado que funciona, deshacerse de lo que no lo hace y ajustar las metas finales del negocio cuando los datos indican que pueden estar apuntando al lugar equivocado.
Preguntas frecuentes sobre Lean Analytics
¿Qué significa Lean Analytics en marketing digital?
El lean analytics se refiere a la idea explicada en esta página del glosario: Definición: Lean analytics es un proceso por el cual, a través de medidas prácticas puestas a prueba, se pone en marcha una startup desde la idea inicial hasta que se desarrolla el producto y se saca al mercado, incluso llegando más allá. Metodología de Lean Analytics Esta metodología ha sido diseñada para conseguir que las empresas adopten un ciclo de desarrollo de producto de generación, medida y aprendizaje. En la práctica, sirve para que el equipo hable del mismo fenómeno con un criterio común.
¿Cuándo conviene prestar atención a Lean Analytics?
Conviene revisarlo cuando influye en la captación, la medición, la experiencia de usuario o el rendimiento de una campaña. Lo importante es vincular Lean Analytics con una decisión concreta, no tratarlo como una definición aislada.
¿Cómo se aplica Lean Analytics dentro de una estrategia digital?
Se aplica llevando la definición a acciones: revisar los datos relacionados, detectar en qué punto del embudo aparece y decidir si requiere optimización, seguimiento o documentación interna.
¿Qué errores son habituales al interpretar Lean Analytics?
El error más frecuente es usar Lean Analytics de forma demasiado amplia. Antes de sacar conclusiones conviene comprobar el contexto, el canal o herramienta implicados y la métrica o comportamiento que se quiere explicar.