Definición:
En Marketing Digital, el dark data, conocido también como datos ocultos, es un tipo de datos no estructurados, sin etiqueta y sin explotar que se encuentra en los repositorios de datos y no han sido analizados o procesados.
La dark data es parte del big data, ya que, de todos los datos recopilados, son a los que no se les da uso y quedan olvidados.
Es por eso por lo que también se le llama dusty data, porque son datos que no se utilizan para nada y “acumulan polvo”.
Índice de contenidos
¿Dónde se encuentra el dark data?
La mayor parte de los datos ocultos son recabados por una empresa desde orígenes que no se analizan.
Estos son en su mayoría datos desestructurados, esto es que no están almacenados en fuentes con una estructura conocida.
La mayoría de las empresas almacenan este tipo de datos solo por el cumplimiento de la normativa del tratamiento de datos.
La analogía del iceberg para el Dark Data
La analogía del iceberg es muy acertada en este caso debido a que, de la base de datos que recopila una empresa, se aprovecha solo una pequeña parte, como un 10% y el 90% restante son datos que permanecen ocultos.
De ese 90% solo un 20% son datos que no tienen valor para ser analizados y el 70% restante es Dark Data.
Razones por las que existe el Dark Data
Si solo el 10% tiene valor de análisis y el 20% es inútil, cabe preguntarse por qué razón no se aprovechan el 70% de los datos incluidos en el Dark Data.
Hay tres razones principales que hacen que existan estos Datos Ocultos o Dark Data:
- Que esos datos no se estén recopilando por falta de interés o por falta de herramientas para su análisis.
- Que esos datos si que estén recopilados pero que sean de difícil acceso en el momento en el que se necesiten
- Que los datos estén recopilados y disponibles pero que aún no se hayan analizado.
¿Qué datos pueden englobarse en la categoría de Dark Data?
Estos son los tipos de datos que guarda una empresa y que pueden considerarse Dark Data:
- Archivos de registro
- Archivos multimedia
- Informaciones de cuentas
- Información al cliente
- Archivos financieros
- Datos de antiguos empleados
- Datos sin procesar
- Correspondencia electrónica
Según los analistas de IBM, «aproximadamente el 90 por ciento de los datos generados por la mayoría de los sensores y las conversiones A-to-D en el mercado nunca se utiliza».
Preguntas frecuentes sobre Dark Data
¿Qué es Dark Data?
Dark Data son datos que una organización recoge o almacena pero no utiliza de forma activa para análisis, decisiones o mejora operativa. Puede incluir logs, documentos, registros históricos, formularios, emails o datos dispersos en herramientas internas.
¿Por qué el Dark Data es un problema?
Es un problema porque ocupa recursos, puede contener información sensible, dificulta la gobernanza y oculta oportunidades de análisis. También puede generar riesgos legales o de seguridad si se conserva sin control ni propósito claro.
¿Cómo puede aprovecharse el Dark Data en marketing?
Puede aprovecharse identificando fuentes útiles para segmentación, comportamiento, atención al cliente, contenido, ventas o experiencia de usuario. Antes de usarlo conviene depurar, documentar, anonimizar si procede y conectar los datos con preguntas de negocio.
¿Qué debe cuidar una empresa al gestionar Dark Data?
Debe cuidar privacidad, permisos, calidad, retención, seguridad y utilidad real. No todo dato almacenado merece ser explotado; algunos deben eliminarse o archivarse bajo una política de gobernanza clara.