Definición:
DeepSeek es una startup china con sede en Hagzhou, creadora de los modelos de Inteligencia Artificial DeepSeek-V3 y DeepSeek-R1. A diferencia de otros modelos como OpenAI, los modelos de DeepSeek Open Source, lo cual permite que usuarios con conocimientos avanzados descargar su código desde Github, permitiendo modificar y mejorar su código.
DeepSeek está desarrollado mediante aprendizaje por refuerzo puro y mediante prueba y error. Cuenta un un chatbot al cual se puede hacer todo tipo de preguntas, tanto de sus conocimientos propios, como de contenidos que le podemos proporcionar a través de documentos.
Índice de contenidos
Origen y evolución
El modelo DeepSeek, nacido en HangZou, por parte de la Startup del mismo nombre, y participada mayoritariamente por el accionista Liang Wengeng, tuvo su irrupción definitiva el 27 de enero de 2025, causando grandes pérdidas de valor a tecnológicias con Nvidia y AMD, por lo disruptivo de su estructura de costes y resultados.
El asistente DeepSeek, basado en DeepSeek-V3, llegó a App Store el 11 de enero de 2025 y en 3 semanas ha llegado a superar en descargas a ChatGPT de OpenAI. Sus DeepSeek-V3 y DeepSeek-R1 demostraron estar a la altura de otros más consolidados como Meta y OpenAI.
Su rápido crecimiento ha causado un gran revuelo en las cotizaciones de tecnológicas, ya que supone generar resultados similares con una inversión muy inferior, así como la irrupción de China en la carrera por la Inteligencia Artificial, hasta ese momento liderada por Estados Unidos.
Características de DeepSeek
El Modelo inicial R1 de DeepSeek ha conseguido en pruebas de rendimiento y razonamiento, ofrece resultados superiores a los principales de código abierto, y muy similares a modelos similares como O1 de OpenAI.
Es un asistente de IA generativa entrenado con más de 600 millones de parámetros. Su chatbot responde a preguntas en formato conversacional y resuelve problemas complejos a mediante su razonamiento.
Ventajas de DeepSeek
Entre las ventajas de DeepSeek podemos citar:
- Es de código abierto, lo cual permite a usuarios editar y personalizar su código, y presumiblemente, evolucionar de forma más rápida.
- Puede instalarse en cualquier dispositivo, incluso en un equipo local, de modo que las interacciones no quedan registradas en el servidor central.
- Chatbot nativo, gratuito y sin necesidad de suscripción.
- Alta capacidad de razonamiento. El modelo ofrece gran rendimiento en superado en pruebas matemáticas y de programación.
- Bajo coste de desarrollo. Se estima que el modelo R1 ha costado entre un 90% y un 95% menos que sus principales competidores. Ello ha demostrado que se pueden conseguir resultados sin necesidad de infraestructuras de alto coste.
DeepSeek y modelos de razonamiento
DeepSeek es una familia de modelos y productos de IA generativa originada en China que ganó relevancia internacional por sus modelos de razonamiento y código. En 2026 debe evaluarse atendiendo a rendimiento, costes, disponibilidad, licencias y requisitos de privacidad.
Para uso profesional conviene revisar siempre el modelo concreto, el proveedor desde el que se accede y las condiciones de tratamiento de datos.
Preguntas frecuentes sobre DeepSeek
¿Qué es DeepSeek?
DeepSeek es una compañía y familia de modelos de inteligencia artificial generativa orientados a tareas como conversación, razonamiento, programación y procesamiento de lenguaje. Forma parte del ecosistema competitivo de modelos de IA.
¿Para qué puede usarse DeepSeek en marketing digital?
Puede usarse para apoyo en investigación, redacción, análisis, clasificación, automatización, generación de ideas y tratamiento de información. Como cualquier modelo de IA, sus respuestas deben revisarse antes de aplicarse.
¿Qué debe cuidar una empresa al usar DeepSeek?
Debe cuidar privacidad, calidad de salida, sesgos, propiedad de datos, cumplimiento interno y verificación de información. No conviene introducir datos sensibles si no existe una política clara y un entorno adecuado.
¿Cómo comparar DeepSeek con otros modelos de IA?
Debe compararse por calidad en casos de uso reales, coste, velocidad, privacidad, integración, idioma, capacidad de razonamiento y fiabilidad. La mejor opción depende de la tarea y del contexto operativo.